다항 논리회귀를 공부하며 캐글(Kaggle)의 dataset을 활용해 실습한 내용을 기록하기 위해 작성한 글이다 순서 Kaggle에서 wine 정보(wineuci)를 다운로드 받아 와인의 정보를 이용해서 와인을 예측하는 과정은 다음과 같다 1. 캐글(Kaggle) 환경 변수 설정 (os) 2. 데이터셋 다운로드 3. 데이터셋 로드 (pandas.read_csv) 4. 전처리 5. 학습/검증 데이터 분할 6. 모델 학습 1. 캐글(Kaggle) 환경 변수 설정 (os) import os os.environ['KAGGLE_USERNAME'] = 'username' os.environ['KAGGLE_KEY'] = 'key' 2. 데이터셋 다운로드 !kaggle datasets download -d brynja..
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오늘 공부한 머신러닝 선형회귀를 캐글(Kaggle)의 dataset을 활용해 실습한 내용을 기록하기 위해 작성한 글이다 순서 Kaggle에서 연차-연봉 데이터셋(Salary)을 다운로드 받아 연차로부터 연봉을 예측하는 과정은 다음과 같다 1. 캐글(Kaggle) 환경 변수 설정 (os) 2. 데이터셋 다운로드 3. 데이터셋 로드 (pandas.load) 4. 데이터셋 크기 확인 (df.shape) * df : data frame 5. 데이터셋 그려서 살펴보기 (seaborn.pairplot) 6. 데이터셋 가공 [1] (np.array) 7. 데이터셋 가공 [2] (data.reshape) 8. 데이터셋 분할 (train_test_split) 9. 학습 (Sequental, Dense) 10. 검증 데이..
