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2022. 03. 23 [AIML 스페셜 웨비나] Amazon Personalize 이론 및 실습 - Track 2 내용 정리 (1) 고객과 상호 작용할 기회가 생겼을 때 고객이 원하는 경험을 전달하고 싶습니다 - 소비자의 63%가 '개인화'를 표준 서비스 수준으로 인식하고있음 - Item을 feature로 표현 후, item끼리 비슷한지 비교 - User-item의 상호 작용(interaction) 정보를 통해 user가 좋아할 만한 item을 추천 - 초개인화에 적합 - User-based (User 기준) vs Item-based (항목 기준 / 예 : 텐트 구매 시 침낭 노출) 1. New items in fast-changing catalogs (cold start) 카탈로그의 새 항목과 이전 ..