batch size

선형회귀, 논리회귀에서는 모두 1차 함수를 이용해서 문제를 풀었다. 하지만 자연계에는 직선으로 설명할 수 없는 문제들이 훨씬 더 많다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 딥러닝을 사용한다. 딥러닝의 주요 개념 Batch size, Epoch - batch 와 iteration 만약 우리가 10,000,000개의 데이터셋을 가지고 있다고 가정해보자. 10,000,000개의 데이터셋을 한꺼번에 메모리에 올리고 학습시키려면 엄청난 용량을 가진 메모리가 필요하고 그 메모리를 사는데 (메모리가 없다면 개발하는데) 천문학적인 비용이 들 것이다. 따라서 우리는 이 데이터셋을 작은 단위로 쪼개서 학습을 시키는데 쪼개는 단위를 배치(Batch)라고 부른다. 예를 들어서 1,000만개의 데이터셋을 1,000개 씩으로 쪼개어 ..