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정규화와 표준화 둘 중 어떤 상황에 어떤 방법을 선택해야 하는지 궁금해 알아보았다.참고 정규화 (Normalization)정규화의 목적은 데이터셋의 numerical value 범위의 차이를 왜곡하지 않고 공통 척도로 변경하는 것이다.기계학습에서 모든 데이터셋이 정규화 될 필요는 없고, 피처의 범위가 다른 경우에만 필요하다. Min-Max ScalingMin-Max Scaling은 정규화의 한 방법으로 모든 피처가 정확하게 [0,1] 사이에 위치하도록 데이터를 변경한다. 2차원 데이터셋일 경우에는 모든 데이터가 x축의 0과 1, y축의 0과 1 사이의 사각 영역에 담기게 된다.즉, 데이터에서 최솟값을 빼고 전체 범위로 나누는 것이다.  예시) 만약 두 시험의 최소 점수가 0점 최대 점수가 각각 100점,..